AI发展到了哪里：AGI的世界末日为什么就在现在？说得清楚些，AI社区最担心的，是在(不久的将来）我们称之为”AI起飞”的时候。AI变得比人类在广范围内更加智能，开始有能力自我改进。然后我们要求它做一些事情,你知道一些老掉牙的故事，比如你希望成为最富有的人，所以AI杀死其他所有人。。这种事情这不是我们来这里要讨论的。尽管那确实像是一个重大而真实的担忧。我一直在用它来试图解码动物交流。但与此同时, 这才是目前我们所有人使用AI的经验（展示了一个siri的笨拙语音回应）。这至少是过去使用AI的经验。我想汤姆·格鲁伯在房间里,对吧? siri的共同创始人,对不起（笑）从2017年开始，有一种新型AI引擎被发明出来，它睡了大约3年，在2020年开始加速。我将给出一种高层次的概括，这是AI的50000英尺视图，如果你点进去，会看到许多不同种类的东西和不同种类的AI。不过我想给大家一个趋势曲线，可以综合的看。发生了什么事? 过去,我上大学的时候，机器学习有许多不同的学科：有计算机视觉,语音识别，语音合成,图像生成等等；许多学科都是不同的，如果你在一个学科，你真的读不懂其他(AI)学科的论文，有不同的教科书,有不同的教学楼，你会去不同的地方。。。
在2017年，这一切发生了变化，所有这些领域开始融为一体。要说明的是，过去因为它们是不同的领域，有不同的方法用于机器人学和图像识别等。有许多AI研究人员在这些领域工作时，他们在不同的主题上进行渐进式改进，可能在自己的领域取得2%或3%的改进。但现在，所有的东西都被综合到这些新的，我们即将要讨论的大语言模型中。看看这个指数曲线的一部分，现在每个人都在为一条曲线做贡献。这里特别的东西叫做Transformer，这是被发明的模型，它实际上非常简单,大约200行代码。你可以用互联网上的文本（进行AI训练）。这些东西得到训练的方式是，一句话里删除一些单词，试着预测缺失的单词或者接下来的单词。事实证明,你不仅可以对文本这样做，这对几乎任何东西都有用。例如,你可以像对待一种语言一样对待图像，它只是一组可以线性排列的图像修补程序，然后你只需要预测缺失的图像部分或预测接下来的图像内容，图像可以像语言一样被对待。声音可以分解成小的microphonemes，预测哪一个接下来出现，这就变成一种语言。fMRI（核磁共振）数据变成一种语言，DNA只是另一种语言。。。突然之间，AI世界的任何一个领域的任何进步都成为AI世界的每一个部分的进步你可以简单地复制和粘贴（这些进步成果）。你可以看到,不仅仅是科研人员涌入，而且进步现在立即在整个领域内成倍增加。更甚者,因为这些都只是语言，就像AI现在可以在人类语言之间转换，现在你可以在许多不同的模式（文字，声音图像，视频。。。）之间转换，这就是它很有趣的原因。这项工作是如此新，以至于还没有一个统一的名称来命名这些东西，但我们将给它一个名称：这些东西都是大语言生成，我们只是在谈论不同的语言，不同模态的图像文本声音，本质上它们都是基于类似的模型。我们称这些都是魔像（Golems）。Golems流传在犹太民间传说中，这些无生命物体突然获得了自己的能力和想法。我们不是说这些AI有了有自己的思想和自己的目标，但突然之间，这个无生命的东西拥有了某些新出现的能力，所以我们就称它们为Golem类AI。我给你一些例子。我认为这些例子很重要。如果只是阅读新闻或阅读论文，你可能会看到所有这些不同的演示。看起来是不同的论文和不同的研究，但事实上，应该将它们全部视为本质上同一个巨大的演示。我们举个例子，大家都看过DALL-2这样的模型，将人类语言转变为图像的能力。有一个我很喜欢的简单例子“谷歌汤”, 这就是AI返回的语言翻译成图像的结果。
事实上，演示这个图像的原因，是因为我认为它可以帮助你理解，当人们称这些东西为“只是语言复读机”时，这是太小看AI了。例如,你知道,汤是热的，这个汤里的吉祥物是用塑料做的，所以AI知道塑料会在汤里融化，你看它在融化。然后这里有一个不可思议的视觉双关语，就是吉祥物的黄色与玉米的黄色相匹配。这里实际上有比统计偶然性更多的东西，如果你只认为它们是某种统计偶然性，就会在心里把它映射到错误的事物上。让我们看另一个例子，这也是翻译的另一个例子。这里向AI展示人类的脑部fMRI（核磁共振）图像。让AI从fMRI的读数翻译，即从大脑中血液流动的方式来重构图像。AI只看大脑,但看不到原始图像，而要求重构它看到的内容。（注意ppt演示）人类的梦境实际上和视觉皮层的逆行运行有关，这意味着在未来几年里，我们将能够开始解码梦境。所以AI已经可以重构你看到的东西，但它能重构你的想法和内心独白吗?这里不同的实验室做了类似的事情，大致相同的想法。研究人员让人们观看这些视频，并试图重构他们的内心独白AI说“我看到一个看起来就像我的女孩被从后背击中，然后她被击倒”。最重要的一点是, AI只是“在不同语言之间翻译”，现在所有人都在一个系统上工作，缩放因子和增长正以非常不同的方式改变。我们替换了AI范式下面的引擎，但我们并不以不同的方式谈论它，我们仍然用AI这个词来称呼它，但是，它下面代表的东西已经改变。ai工具箱
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