2023最热赛道出现：AIGC，有人4年砸了740亿-aigc导航|ai导航

本周最热门的话题莫过于AIGC。在朋友圈，你能看到各路创业者晒图，内容均与一款火爆产品有关：聊天机器人 ChatGPT。比如你让它写一个10亿美金的商业计划书，它真的可以；你再让它写一份某领域研究报告，它也可以。

ChatGPT现在有多火爆？据瑞银集团数据，在推出2个月内，ChatGPT的月活用户已经突破1亿（截至2023年1月底），是史上用户增速最快的消费级应用。参照移动应用分析机构Sensor Tower的数据，TikTok突破1亿用户花了9个月，而Instagram花了2年。

什么叫AIGC？它实际是一个组合词：AI+GC，意思是用人工智能生产内容（AI generated content）。你应该听过PGC，意思是专业产内容；你也应该听过UGC，意思是用户生产内容。

AIGC让我最惊艳的地方在于：以前为了写一份报告，需要看1000页资料；而今，AIGC把1000页资料的核心内容都整理好了，直接给你成品。就好比你是服装创业者，从供应商采购纽扣、布料等散装部件，以前要设计、打板、制衣，而AIGC直接把你期望款式的衣服成品交给你，拿去卖就行。

AIGC的主要应用领域是“内容”赛道。比如在文字领域，有OpenAI推出的ChatGPT聊天机器人；在图片赛道，有百度推出的“文心一格”AI绘画机器人；在视频赛道，有Meta 推出的Make-A-Video工具。

过往7年在创新创业圈，铅笔道每年都会见证1-2个爆火概念被追捧：少数基业长青了，大部分红不过1年——背后的核心要素，是没有找到赚钱方法，最终退出历史舞台。

那么，AIGC的未来结局又会怎样？（仅指国内）而要探讨这个问题，我们必须以终为始地回答另一个问题：AIGC是否有清晰的变现手段。

– 01 –

面向企业用户还是个人用户？

首先我认为，to C（个人消费者）是比较难的。

在to C领域，AIGC的唯一商业化案例发生在2018年。在英国佳士得拍卖行，一副人工智能生成的画作竟以43.25万美元成交，成为首个出售的人工智能艺术品。

这副埃德蒙·贝拉米画像以43.25万美元成交

纵观国内互联网盈利模式20年，盈利最好的产品有几个特征：一，与实物商品有关，比如京东、阿里这种电商平台；二，付费软件产品，但多与人性的弱点有关，比如游戏、社交、秀场；三，免费产品，靠广告盈利，但这种商业模式实际是to B（企业客户）的。

因此，根据以上思路，AIGC的商业化路径是很难to C的。

比如把AIGC做成实物商品，比如学习机、音箱等。在这个方向，微软推出的“小冰机器人”倒是有先例，它曾与百度、科大讯飞、搜狗等推出了智能音箱、翻译宝等，但都是和企业收钱。

再比如有没有可能做成付费软件产品？有可能，但我最看好的是游戏赛道——如果能有一款超脱“人为规则”的游戏面世，我认为商业化前景会很好。

其余付费产品，我短期内一律不看好。虽然在理论上，它有探索空间：比如在写作机器人、画图机器人等产品，推出30元-50元的月度会员、几百元的年度会员。

但这条路子一定会很累。我们可以参考视频及音乐平台，它的用户教育周期非常长。在20年前，我们很难想象：听一首歌要付费，看一集电视剧要花钱。

就这一件事，企业教育了国内用户多少年？15年。国内首批视频平台诞生于2004年前后，乐视网、优酷网、土豆网等，而后才是爱奇艺等。

“看剧花钱”这个事到什么时候才被视为“理所当然”？2018年前后。以爱奇艺为例，作为一个视频平台，在2018年前后，会员收入才成为第一大收入。

而在2018年以前，爱奇艺本质是一家“to B公司”：它主要靠广告赚钱，而不是向个人用户收费，主流视频内容是免费的。

– 02 –

类搜索引擎模式？

尽管市场已经教育了很多年，但用户基因的变化是很慢的：AIGC的盈利模式如果要朝着to C走，我认为会相对更慢，而to B会更快。

我观察到的历史规律，多数新兴技术都会先在to B领域应用，比如计算机。中国第一台计算机诞生于1983年，它的用户是“中国官方”，用于地质勘探、卫星图像处理等；而后才出现供普通人使用家庭计算机——Personal Computer，即个人电脑。

AIGC虽然是“软科技”，但商业模式也多半会遵循这个规律：先to B，后to C。

在to B领域，AIGC的盈利模式可能会有哪些？我们可以看到，目前对AIGC最热心的公司之一：在国内有百度，在国外有谷歌、微软

据最新消息，在ChatGPT火爆的当下，谷歌立刻斥资3亿美元投资了它的竞品：由ChatGPT前核心成员创办的AI初创公司——Anthropic。而近期，ChatGPT的母公司OpenAI获得了微软100亿美元投资（约677亿人民币）。而在2019年，微软已经投资了其10亿美元（约67亿）——三年总计投资约744亿元。

参与者已经用行动告诉我们了。因为利益，所以行动。

尽管李彦宏2022年底的内部反思会称：AIGC的机会还不是那么清晰。“技术能做到这一步了，但是它会变成什么样的产品，这个产品能满足什么样的需求，在这个链条上还有很多不确定性。”

我个人认为，参考搜索引擎的盈利模式，AIGC还是很有机会的：比如对个人用户免费，再向企业用户通过流量赚钱。

这里面核心问题是：利用AIGC做出有流量的产品。而这个产品可能是什么？我认为，可能是过去20年互联网上诞生的一切产品，而未来，谁都有机会利用AIGC把它们重做一遍。

我们可以从千禧年历数至今：AIGC+门户、AIGC+搜索引擎、AIGC+社区、AIGC+视频网站……当然，我们要把其中“人属性”太重的产品去除，比如（陌生人）社交等。而内容属性越强的产品，AIGC的应用空间可能就越大。毕竟，AIGC的主攻方向还是与内容有关。

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机器人员工模式？

除去“类搜索引擎”的模式外，AIGC的另一种盈利模式可能是以“机器人员工”的形式，向企业出售解决方案。某些领域，也称其为“数字员工”。

AIGC本质是一种拥有高运算能力的“内容机器人”。根据行业规律，既然是机器人，本质创造的价值还是“辅助现有员工提升效率”——过往机器人的核心价值均是如此。

过往5年在人工智能行业，已经有“机器人员工”的商业化案例。

比如财务机器人，帮助企业自动开票；比如客服机器人，帮助企业完成售后工作；比如人力资源机器人，帮助企业自动筛选简历等。

在这个领域，已经有不少创业企业完成了商业化初探。比如我认识这个赛道的一位创业朋友，公司成立于2018年前后，完成了数亿元融资，收入也到了几亿量级。