ChatGPT能给老板制造利润会分给你吗?打工人GPT能听懂我的话比人类同事强多了-aigc导航|ai导航
ChatGPT能给老板制造利润，但会分给你吗?不分的话，就别只关注他对工作效率的提升，我们打工人不是机器，我们还有其他需求。
如今，越来越多的人把工资称为“窝囊费”，就是在控诉现代社会分工过度细化、工作节奏过快对人精神的摧残。
ChatGPT在这方面能做什么呢？这个问题有点反直觉，因为毕竟他是个“机器”，怎么能指望他提供精神、情感上的支持？
但是，在他逐渐融入我工作流的这几个月，我深感他在这方面提供的价值，比“生产效率”那部分一点也不少。这可以归纳为成就感、陪伴感、成长感三个方面。
01.成就感：完成小目标+实现大计划
小红书集美的职场经验贴告诉你，要把任务清晰合理的切分，然后一步一步完成，老子的《道德经》也这样认为，并概括成“天下大事必作于细”。
一方面切分任务的过程就是在梳理思路、激发灵感；另一方面这能消解焦虑，避免“困难太大，只好摆烂”的破罐子破摔，减少“迎难而上”所需的心理建设，让你集中注意力攻克眼前的环节。
也就是说，给ChatGPT写prompt时，你也在prompt你自己，这个过程引导你将庞大、复杂的工作项目拆解、梳理，再清晰的表达。而每当看到ChatGPT逐字刷新出的回复，准确地回应了输入的问题，你又能感受到一种强烈的满足感。
这种感觉，有些类似我们的祖先在每摘下一颗果子、捕获一个猎物时，获得的那种“多巴胺奖励”。
而且，有ChatGPT作为副驾驶，让我们可以尝试一些过去不敢想的大计划。每个人都有过一些宏伟的脑洞蓝图，也许点子绝佳，但是受限于时间、精力或某一项具体的能力储备，不得不将其束之高阁。
但ChatGPT的知识储备、逻辑能力和联想能力，远远强过预期，甚至还有一定学习新技能的能力。这就让很多的“大计划”可以不再是空想。使我们不需要外部资源，也可以实现那些以前难以触及的成就。
02.陪伴感：听得懂、说得清、承得住
ChatGPT真能听懂我的话，比不少人类同事强多了。
无论我向他提出什么问题，无论我用什么方式表达，他总能比较准确地理解我的意思，给我一个说的过去的回复，至少不是“Not even wrong”。这确实极大减轻了我在工作中的挫败感，减少了很多内耗，让人觉得真的有一个家伙在陪你一起战斗，而不是拖你后腿。
他的表达能力也非常强，不会给我发一封每个字都认得，但连起来读不懂的邮件；
他能根据我提出的问题，以清晰、准确的语言给出答案；
虽然他的表达方式有时候略带生硬，有点像公务员申论，但条理分明、文字流畅。至少不会发来一堆绕来绕去，还夹带着语病和错别字的长难句。
其实，在和ChatGPT的交流中，让人体验最好的一个点就是他的耐心，以及你在知道他“有耐心”之后获得的松弛感。
他从不会对提问感到烦躁，无论提问的频率有多高、提问的点有多细碎，或有没有超出他的“职务范围”，他总是以无比的耐心和积极的态度回应我。而且，正因为我知道这一点，所以在提问的时候不会有心理负担，不用字斟句酌，也不用担心纠错和反驳伤了他的玻璃心。
03.成长感：告诉我答案，也指导我思路
ChatGPT的知识储备之丰富，令人叹为观止，让人联想起那些古典时代的“百科全书”式人才，与他合作会时常感觉“学到了”。
Python代码或Excel公式，他能直接为你代劳；经济学原理和物理学公式，他至少能给你搭出一个认知框架。而且，相比以往在搜索引擎中输入关键词进行查找，通过向ChatGPT用自然语言直接询问，效率大大提高。
这种高效的信息获取方式，不仅节约时间，还减少了我精神崩溃的次数——绞尽脑汁编排关键词，但翻完搜索结果前十页还是一无所获，真的让人想直接把奶茶泼到屏幕上。
ChatGPT很多时候还扮演了私人导师的角色，手把手教你真东西。
当我对工作的思路感到困惑时，我可以向ChatGPT详细阐述我目前的想法和步骤，而他则会根据我提供的信息，一步一步给出建设性的引导。这就像有个会思考的工具，能够提供全过程的指导。此外，当我在工作中遇到难题或犯错误时，ChatGPT能耐心地帮我分析，在整个逻辑链条中指出问题所在。
这可比大多数时候只给一个“参考答案”，而对“解题思路”语焉不详的《五年高考 三年模拟》们强多了，而且还能根据我的实际问题，进行有针对性的补充讲解。
04.重新理解“智能”
管理学的发展史上，从“科学管理理论”到“人际关系学说”的跨越，是一次颠覆性的突破。
科学管理理论，起源于20世纪初的泰勒主义，是管理学的一个重要里程碑。这一理论将人看作是生产中的一个环节，注重任务的细分，以科学的方法寻找最优化的生产模式和工作方式，从而实现最大的效率。
这一思路推广下去，就是卓别林电影《摩登时代》中的景象，把人当机器管理，只关注动作是否达标、迅速，最终把人逼到麻木、癫狂。科学管理理论过分强调生产效率，忽视了人的主观能动性和情感因素，这在很大程度上限制了其应用的广度和深度。
随后，20世纪30年代的霍桑实验开启了人际关系学说的研究。这一学说明确了人的情感因素和社会关系在工作中的重要性，认为员工的满意度、情感投入和社会互动对生产效率具有重要影响。这一理论的提出，意味着管理学开始关注到“人”而非单纯的“工作”或“任务”。
这种历史的变迁和理论的发展，对我们理解和运用人工智能，尤其是如ChatGPT这样的智能模型，有着重大的启示作用。我们不能单纯地把人工智能看作是提高生产效率的工具，也应该深入挖掘它在满足人的情感需求、提高工作整体体验等方面的潜力。
换句话说，人工智能的发展应该更加注重“人”（使用者）的体验和情感状态，这既是在提高工作效能和创造力，也是在直接减轻人的痛苦、增加人的福祉。
当我们从这个角度去看待人工智能，我们就会发现：“智能”所代表的除了“精准”、“高效”，还有人性化的体验。这样的人工智能，才能真正成为人类社会发展的全面助力，而不仅仅是另一件“生产机器”。
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