中铁建设物资公司采用人工智能技术取代传统的人工算法,实现了客商准入流程的自动化和智能化

1月18日,中国社会科学院大学数字中国研究院发布了《数字时代安全科技价值报告》,其中,北京中铁建工物资有限公司(简称中铁建设物资公司)凭借利用安全科技防范大宗贸易上下游协作风险的数字化实践,成为了该报告的标杆案例。据悉,中铁建设物资公司与蚂蚁蚁盾合作,共同打造了智能化的产业风控平台,显著提高了产业链的客商准入效率至少50%。中铁建设物资公司采用人工智能技术取代传统的人工算法,实现了客商准入流程的自动化和智能化这一产业风控平台的核心在于产业数据和AI模型的深度结合。平台依托一个包含6000+行业、近1亿企业、20亿条关系的“产业图谱”,能够从宏观和微观两个层面全面描绘企业间的供求、生产和风险传导等复杂关系。蚁盾团队积累了丰富的风险因子,与“产业图谱”结合,精准刻画出客商的风险画像。同时,中铁建设物资公司也注入了大宗行业风控制度规范和专家经验,构建了更加贴合实际需求的风控模型。这一合作实现了事前客商准入、事中风险评测以及事后风险处置预警的全方位覆盖。

大宗贸易行业具有供应链复杂、业务体量大和风险难以评估等特点。传统的风控手段主要依赖专家经验,但这种方式存在明显局限性。资深业务员通常依靠看货、探场、多方打听和查询统计等“人工算法”来判断风险。中铁建设物资公司党委书记、执行董事张跃鹏表示,过去的信息来源有限,风险衡量维度并不全面。而且,风险状况是动态变化的,而人工调查结果是相对静态的。当发现问题时,可能风险已经发生。因此,如何利用数字化手段高效、精准、动态地识别风险成为解决问题的关键。

通过该平台,中铁建设物资公司在客商筛选阶段就可以排除掉不符合要求的企业,从而降低线下调查成本。对于明确合作的客商,其授信额度也有了更科学、量化的参考依据。对于已经合作的客商,该平台还能实时观察风险变化,及时调整合作策略。张跃鹏表示,借助AI技术的支持,公司的风控能力得到了显著提升。

《数字时代安全科技价值报告》进一步指出,安全科技与人工智能将是未来的两项关键通用技术。安全科技将逐渐成为社会的“公共品”。及早布局这一领域将有助于在新技术发展和产业迭代中掌握主动权。

公开资料显示,蚂蚁蚁盾是蚂蚁数字科技的安全科技商业化品牌,依托可信AI和智能风控等技术为实体行业提供风控决策依据。目前,蚁盾已经形成了身份安全、业务安全、产业风控和合规安全等全链路风控产品与服务体系。在国内,蚁盾已服务于金融、大宗贸易、出行和电商等数十个行业的2000余家客户;在海外,蚁盾已与超过14个国家的上百家合作伙伴建立了合作关系。文心大模型3.5生成

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