中铁建设物资公司采用人工智能技术取代传统的人工算法，实现了客商准入流程的自动化和智能化
1月18日，中国社会科学院大学数字中国研究院发布了《数字时代安全科技价值报告》，其中，北京中铁建工物资有限公司（简称中铁建设物资公司）凭借利用安全科技防范大宗贸易上下游协作风险的数字化实践，成为了该报告的标杆案例。据悉，中铁建设物资公司与蚂蚁蚁盾合作，共同打造了智能化的产业风控平台，显著提高了产业链的客商准入效率至少50%。
这一产业风控平台的核心在于产业数据和AI模型的深度结合。平台依托一个包含6000+行业、近1亿企业、20亿条关系的“产业图谱”，能够从宏观和微观两个层面全面描绘企业间的供求、生产和风险传导等复杂关系。蚁盾团队积累了丰富的风险因子，与“产业图谱”结合，精准刻画出客商的风险画像。同时，中铁建设物资公司也注入了大宗行业风控制度规范和专家经验，构建了更加贴合实际需求的风控模型。这一合作实现了事前客商准入、事中风险评测以及事后风险处置预警的全方位覆盖。
大宗贸易行业具有供应链复杂、业务体量大和风险难以评估等特点。传统的风控手段主要依赖专家经验，但这种方式存在明显局限性。资深业务员通常依靠看货、探场、多方打听和查询统计等“人工算法”来判断风险。中铁建设物资公司党委书记、执行董事张跃鹏表示，过去的信息来源有限，风险衡量维度并不全面。而且，风险状况是动态变化的，而人工调查结果是相对静态的。当发现问题时，可能风险已经发生。因此，如何利用数字化手段高效、精准、动态地识别风险成为解决问题的关键。
通过该平台，中铁建设物资公司在客商筛选阶段就可以排除掉不符合要求的企业，从而降低线下调查成本。对于明确合作的客商，其授信额度也有了更科学、量化的参考依据。对于已经合作的客商，该平台还能实时观察风险变化，及时调整合作策略。张跃鹏表示，借助AI技术的支持，公司的风控能力得到了显著提升。
《数字时代安全科技价值报告》进一步指出，安全科技与人工智能将是未来的两项关键通用技术。安全科技将逐渐成为社会的“公共品”。及早布局这一领域将有助于在新技术发展和产业迭代中掌握主动权。
公开资料显示，蚂蚁蚁盾是蚂蚁数字科技的安全科技商业化品牌，依托可信AI和智能风控等技术为实体行业提供风控决策依据。目前，蚁盾已经形成了身份安全、业务安全、产业风控和合规安全等全链路风控产品与服务体系。在国内，蚁盾已服务于金融、大宗贸易、出行和电商等数十个行业的2000余家客户；在海外，蚁盾已与超过14个国家的上百家合作伙伴建立了合作关系。文心大模型3.5生成
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