“大对话：如何从底层认知转变为AI原住民”

随着新一波AI浪潮的涌现，许多AI强应用领域的创业者们已经从中赚取了丰厚的收益。这一波浪潮来势汹汹，确实，有远见的企业家们已经做好了充足的准备来迎接这波浪潮。

在见实与多家AI公司的对话中，我们发现，那些原有应用的公司接入新的技术后，其效率翻倍的背后是积极迎接挑战与改变的决心。

见实科技曾在之前对各公司中员工AI应用情况进行过调研，结果显示，9成以上的调研对象都在为AI应用付费，有的是公司付费，有的是个人付费，还有的是公司和个人同时都在付费。在AI应用型公司内，这种情况的发生率更是高达100%。

如何才能更好地应用AI呢？这是他们共同思考的问题。在9月20日，见实科技、行行AI等联合发起的“AI强应用、多模型：2023见实大会”上，这个话题成为了圆桌论坛的核心议题之一。

在当天上午的圆桌论坛中，由行行AI的董事长李明顺担任主持人，猎豹移动董事长兼CEO傅盛、千里马董事长王剑波、WeShop创始人奥创光年董事长陈琪、梅花创投创始合伙人吴世春、UCloud董事长季昕华等人共同展开了激烈的讨论。

以下是圆桌论坛的精编实录，供大家参考：

主持人李明顺：在AI这一波的应用里面应该怎么干？陈琪：过去十年我想要在桌子上敲很多钉子进去，但以前的技术敲不进去。最近大模型出来，各种应用的AI技术出来，我们发现有锤子可以敲钉子了，现在可以做的就是哪些钉子可敲就去敲哪些。王剑波：我跟陈琪正好相反的观点，我特别怕拿锤子找钉子。因为手里有一个大锤子容易找错，我们现在主要关注的是，在千里马的各个场景中，哪些已经实现了流程通畅。这些已经流程通畅的我们正在研究如何通过AIGC实现指数级成本降低，重新启动和重构我们原有的模型，进而推动我们产业的再次升级，实现第二曲线的蓬勃发展。傅盛：怎么做AI应用我觉得有两个点：第一个是很多时候最大的工作就是做“连接”，发现两个领域之间连接的机会后，再深入下去把细节做好。今天AI给我们最好的机会就是AI能和各个领域的连接。第二个点是将自己能力圈积累和AI做好结合，这次AI出来我发现它和各个领域可以连接而这也正是我们过去所积累的能力。季昕华：我们UCloud是做云计算的，我们本身是给大家提供算力所以我们觉得大家做的越好，花我们赚得越多。当然光做大模型不够所以大模型必须有应用生态起来才能赚到钱。吴世春：我们希望能够投资那些经历过浪潮洗礼，虽然没有在之前赚到大钱但团队依然完整且拥有各种盈利能力的企业。在新的技术革命和浪潮来临之际往往是那些在上一波浪潮中摸索、历练过的企业能够抓住机遇取得成功。例如张一鸣他前几次创业中并未获得大的成功但在移动互联网时代来临之际通过多次尝试和磨练最终创办了今日头条等成功的企业。因此我们更青睐于投资那些具有顽强生命力勇于尝试的企业。主持人李明顺：因为中国的产业竞争很深制造业是中国的强项所以强中再加一个强AI我觉得会变成更强的应用。所以在制造业和传统产业你们还看到哪些机会？陈琪：在我们过去十几年的创业过程中一直存在着许多难以解决的问题例如从WeShop开始就试图解决虚拟试衣这个问题但没有找到好的技术方案。直到去年年底diffusion模型的出现让我们看到了一线希望今年年初随着Steam等模型的推出我们发现这些模型能够解决百分之七八十的问题因此对于AI技术只有亲自动手亲自摸索只有投入大量时间不断调试和优化模型才能真正理解它的运作方式和优缺点因此我觉得对于AI我们要培养对它的敏锐感知和理解然后找准切入点并在每个环节中灵活运用AI的特性来解决问题这样才能够达到更好的应用效果。主持人李明顺：你们是从什么时候开始，让员工们开始大面积使用AI的？

傅盛：作为创始人或创业者，我们必须自己动手学习AI基础知识。尽管有时听取汇报是有必要的，但这可能会导致我们陷入“信息茧房”。因此，我自己也始终保持学习的态度，甚至购买了一台游戏本亲自下模型进行操作。

其次，当我们对新技术有了亲身体验后，就应该将其传播给团队，带领大家一起进入这个行业。然而，我们需要认识到这是一个社会革命，如果我们不成长，谁也救不了我们。

因此，我们需要激发团队的动力，让他们愿意跟随我们一起成长。在建立团队时，我们也应该制定规则、发放股票和奖金，以适应新的组织体系变革。

主持人李明顺：去年开始，我深刻感受到了人工智能的巨大变化。于是，从今年3月14日开始，我要求公司所有部门都开始使用AI，记录使用情况。现在我们内部已经推出了4个产品。

我坚信，所有做互联网的人都必须亲自体验AI。同时，我们的客服也已经全部转用AI。此外，我们还在HR和财务上应用了AI。我们的目标是让每个岗位都能使用AI，并将其使用率作为考核标准。如果不达标，可能会面临被淘汰的风险。

主持人李明顺：大家对于未来5年、10年甚至更远，AI对于我们这一代人和下一代人究竟会带来最深刻的可能性是什么？

傅盛：虽然AI技术很强大，但它没有意识、欲望和好奇心，只是一个高级计算器。我们需要放下对技能工人的培养方式，注重培养好奇心和学习能力。未来社会效率会极大提升，脑力劳动将成为主流。

季昕华：我觉得有三个大的变化。

第一个是让一部分用AI的先富起来，先强起来。

第二部分是获得效率和极大的提升，过去的移动互联网主要解决了信息不对称的问题，但信息解决的是整个生产力的提升问题。

第三个是教育问题，我觉得现在AI会出现一大批信息看起来是非常正确的东西，是幻觉，所以我觉得来辨别什么是真的信息，什么是假的信息，反而是非常重要的能力。

王剑波：可能大家都听过一句话，比尔盖茨说过的。可能我们都会高估了近一两年AI技术的带来的变化和机会，但是我自己还坚信可能5-10年我们肯定还是低估了，5-10年以后我相信在整个中国真的是行行AI，包括可能我们的生活里面可能很小的时候就会有一个陪你玩的一个AI出现。