人工智能在未来就业中的影响及2030年将重新塑造1,100万个工作岗位的情况如何？
根据Forrester最新的报告，预测到2030年，生成式人工智能（GenAI）的过度采用将导致240万个工作岗位的消失，但同时也会重塑超过1100万个工作岗位。这一预测描绘了一个充满魔法和混乱的未来景象。
Forrester在8月30日发布的关于GenAI对就业的影响报告中，对这一技术进行了自相矛盾的描述。自GenAI于10个月前发布以来，由于其看似神奇的结果，迅速成为主流技术。一方面，GenAI被广泛采用，但另一方面，这种魔法也将给就业市场带来混乱。
报告引用了2月份Resumebulder.com的一项调查，该调查显示四分之一的公司已经用GenAI替代了员工。高盛预测认为，GenAI可以提升世界经济产出7%（约7万亿美元），同时实现相当于3亿个全职工作岗位的自动化。然而，Forrester分析师写道：“夸大的预测、令人心碎的事实、普遍的恐慌——在浓烟中很难看出火灾的范围。”他们认为只有通过基于最可靠数据的分析才能真正了解GenAI对就业的影响。
根据Forrester的估计，到2030年，自动化和人工智能合计将取代4.9%的工作岗位，其中30%的工作岗位流失，即约240万个工作岗位，主要是由于GenAI造成的。然而，分析师指出，虽然GenAI自动化了一些工作，但它也将改变1100万个工作的完成方式，相差4.5倍。这意味着人们将从事与GenAI合作的新类型的工作，或者需要不同的技能来适应GenAI的发展。
总体来说，GenAI的过度采用将带来混乱，但同时也为人们创造了新的就业机会和重塑工作方式的可能性。在未来，我们可以预见到GenAI和人类的合作将成为社会经济发展的重要一环。分析师写道："那些技术作者、社会科学研究助理、校对员和文案撰稿人等工作，由于其更易受自动化和人工智能影响，有可能在未来消失。而那些具有较高生成式人工智能影响力的工作，如编辑、作家、诗人、作词家和创意作家等，则更有可能通过增强的方式影响工作的进行方式，而不是被完全取代。根据Forrester的数据显示，GenAI将影响的工作岗位数量约为直接取代的工作岗位数量的4.5倍。
Forrester进一步指出，办公室和行政工作将面临最严峻的挑战，而中等薪资水平的中层工作岗位也将受到较大冲击。而薪酬更高、更高级别的工作岗位对GenAI的冲击则相对较小。对于管理职位而言，它们的工作高度依赖于人工智能的技能，如人类判断、同理心和领导力，因此不太可能被GenAI所替代。
那么，作为业务领导者，应该如何为GenAI的"魔法与混乱"做好准备呢？Forrester的分析师提出了一些建议。其中之一是投资于"RQ"（机器人系数），即衡量个体适应人工智能和自动化能力的指标。此外，将增强（Enhancement）作为策略的核心部分也是一个重要建议。
Forrester的分析师还建议业务领导者采取积极主动的方法来应对GenAI的影响，分析哪些工作岗位将会从中受益，并为员工提供相应的工具。同时，也需要对GenAI进行技能培训投资，以确保员工能够掌握这些新技术。
尽管现在还没有人能够准确预测GenAI竞赛的最终结果，甚至不知道第三轮会是什么样子，但可以确定的是，这场竞赛将是激烈而充满挑战的。"
Concept of virtual world with many people doing business activity in virtual city inside the internet
AI技术对未来就业的影响已经开始显现，并且预计到2030年，将会重塑1100万个工作岗位。以下是AI对未来就业的几个主要影响方面：
1. 自动化取代：AI和机器学习技术将在一些重复性高、规模大、劳动强度高的工作领域实现自动化取代，比如制造业、物流领域的包装和分拣工作等。这将导致一些传统的劳动密集型岗位减少。
2. 新兴行业和就业机会：AI技术的迅速发展将带来一些新兴行业和就业机会。比如，在AI算法开发和优化、机器学习工程师、数据科学家、智能系统设计与维护等领域，将会有更多的就业机会出现。
3. 技能需求的改变：随着AI技术的普及和应用，很多传统职业将需要更新和升级技能以适应新的工作环境。对于从业者来说，掌握AI相关技术和能力将成为获得就业机会和保持竞争力的重要因素。
4. 协作合作模式的变革：AI技术的广泛应用将促使工作模式发生变革。人与机器的协作将成为常态，需要进一步发展人机协同能力和智能化的工作流程。
5. 就业结构的调整：AI的发展将对劳动力市场结构产生影响。一些传统职业可能会减少，而一些需要人类专业知识、创造力和情感智能的工作将更加重要。因此，未来就业结构可能会更加多样化和高端化。
综上所述，AI技术的发展将对未来就业产生深远影响，自动化取代、新兴行业和就业机会、技能需求的改变、协作合作模式的变革以及就业结构的调整都将是未来就业面临的挑战和机遇。
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