大型模型革新广告行业，重新定义游戏规则
百度利用大型模型进行全面重构，包括现金奶牛业务。
最近，百度营销官方宣布与文心一言合作，推出了全球首个AI Native的新一代营销平台——轻舸。
可以说，这次改变在互联网广告投放模式方面确实具有颠覆性意义：
营销方案无需再费尽心思，只需将需求告知大型模型，即可快速获得定制的营销方案。
而广告投放的整个流程，也可以通过简单的口述完成。
效果方面，让我们直接看数据：
对于搜索广告方案的创作和编辑所需时间，从小时级缩短至分钟级；在成本下降了10%的情况下，业务转化量提升了23%，整体投资回报率（ROI）提高了22.7%。
显然，轻舸带来的核心是人机交互模式的改变。
以搜索广告为代表的互联网广告投放模式，在PC互联网时代诞生，并以以关键词为核心的精准营销方式而闻名。然而，在今天看来，这种模式似乎已经十分成熟。但实际上，随着时代的发展，这种模式的门槛却不断提高。
造成这种情况的原因是，用户接触产品信息的途径以及搜索方式变得越来越多样化，而相比于20年前，数据量也呈指数级增长。
在这种情况下，传统的搜索广告需要进行关键词的精细拆解和目标用户的描述，导致成本不断上升。
传统互联网营销投放模式中，人与系统之间通过图形界面（GUI）进行交互。这种模式涉及产生创意、制作素材、监控效果以及调整关键词等复杂层级结构，进一步凸显出人类语言和系统认知语言之间的不匹配。
轻舸平台的核心目标是利用生成式AI的能力，让交互过程回归自然，使广告主能够专注于自身经营策略和消费者的理解，而不被复杂的关键词和繁杂的数据所迷惑。
首先，轻舸平台让广告主能够放开说，更加自由地表达营销策略。
无需再纠结于关键词，只需直接将需要推广的产品/服务以及广告的目标受众告诉大型模型，大型模型就能够理解人类意图，并自动生成相应的营销方案。
这样一来，就避免了因关键词疏漏而导致营销信息丢失的情况发生。
此外，轻舸还能根据用户的搜索词、兴趣和意图，在几秒钟内生成广告文案和图片素材。这使得广告主可以更简单、更灵活地追踪目标受众。
轻舸还集成了最新的人工智能功能，并且由于自然语言对话的场景，可以不断扩展集成到工作流中，使得大型模型的创新能够快速应用于广告投放优化的场景中。
例如，百度营销今年初推出的擎舵AIGC创意工具，在轻舸平台的广告创作过程中，可以直接在对话流中使用。
另外，多维度的流量洞察功能可以自动完成数据可视化和重要数据摘要，提高了投放数据分析的效率。
在这些可见功能的背后，轻舸依靠的广告投放引擎也进行了相应的升级。它包括生成式的广告检索和创意生成，还在智能拍卖环节进行了端到端的优化，利用大型模型结构进行序列化决策，提高了拍卖分配的效率和成本达成率。
端到端分配是利用大型模型结构进行端到端的序列化决策，以提高分配效率。
而端到端计费则可以学习历史上不同状态下的最佳计费方式，大幅提高成本达成率。
通过具体的内测实例，可以更直观地看到轻舸所带来的变化。
举例来说，对于某 IT 职业教育广告主来说，他们希望能够找到潜在的 IT 职业培训课程的客户。
针对这种复杂的应用场景，文心大模型基座的能力是核心，但光依靠大模型还不够。
首先，需要结合微调、检索增强生成等技术，让人工智能（AI）能够理解营销行业的知识，并解决大模型产生的幻觉问题。
其次，通过提示工程（Prompt Engineering）的方法，让AI能够扮演主动引导用户表达需求，完成营销策略的生成。
此外，在轻舸平台上与普通的聊天机器人应用不同，还需要给AI添加场景识别和长期记忆的能力，将投放行为和投放表达记住，以便后续方案的跟进和调整。
最后，还需要让大模型学会使用第三方工具，比如调用投放系统的API，或者生成文案、图片素材的插件。
综上所述，通过垂直大模型、记忆、主动规划和工具使用这四个组件，轻舸平台实际上已经成为一个具备自主理解、规划和执行复杂任务能力的智能体Agent。
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