英伟达耗资7亿美元收购Run:ai，加强AI技术领导地位
英伟达，AI领域的巨头，今日公布其新的战略性收购——一家以色列的初创公司，此举旨在提升AI芯片的效率。这家领先的芯片制造商已与基于Kubernetes的软件提供商Run:ai签署了“最终协议”。Run:ai的专业在于优化图形处理单元（GPU）上的AI应用及其工作负载。
尽管交易的具体金额尚未公开，但据TechCrunch的知情人士透露，此次交易金额接近7亿美元，低于之前讨论的10亿美元。这一举动标志着英伟达在AI技术领域的最新策略性投资和布局，进一步巩固了其在AI技术堆栈中的领先地位。
Run:ai为企业提供管理和优化计算基础设施的解决方案，无论是云端、本地还是混合环境，它都能应对。其独特的编排和虚拟化软件层专为在GPU和其他芯片组上运行的AI工作负载设计。
借助Run:ai的集中化界面，用户可以轻松地管理共享的计算基础设施。此外，其开发人员可以为各种任务分配和共享GPU资源，无论是部分的GPU、多个GPU，还是在不同集群上运行的GPU节点。客户可以享受到更好的GPU集群资源利用、改进的基础设施管理和更大的灵活性。
值得一提的是，Run:ai的技术能够“分割GPU”并进行“动态分配”，同时还可以整合和管理所有的工作流与数据流。该公司在Kubernetes上构建了开放平台，不仅支持所有的Kubernetes变体，还可以与各种第三方的AI工具和框架完美集成。
英伟达计划将Run:ai的能力扩展到其DGX和DGX Cloud的客户中，并在不久的将来继续以相同的商业模式提供产品。
此前，英伟达已有多次收购经验，如2019年以69亿美元收购了高性能计算公司Mellanox，以及其他几家公司。这次收购进一步展现了英伟达在整个AI生态系统的积极扩张态势，并为未来的收入流提供了保障。
随着英伟达与各大AI和云服务提供商建立了紧密的合作关系，该公司不断推出创新产品，如最近的“巨型GPU”和多模态AI项目GR00T。
社交媒体上的用户对此次收购反应热烈。有人认为，将Run:ai整合到英伟达的DGX Cloud中，显示了英伟达正在从芯片到推断的平台进行垂直整合，使其成为一个全方位的AI服务提供商。另有人分享了英伟达近四年的投资图表，并表示该公司正在利用当前的势头扩大其生态系统，确保未来的收入流。
Run:ai由Omri Geller和Ronen Dar于2018年共同创立，2019年推出并获得了1300万美元的投资，之后又筹集了超过1.05亿美元。该公司与英伟达已有数年的合作历史，其产品已深入集成到英伟达的多个产品线中，并拥有一批知名企业客户。
Geller在英伟达官方博客中表示：“Run:ai自2020年以来与英伟达一直保持着紧密的合作，我们共同致力于帮助客户最大化其基础设施的效用。”
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