Meta公司正全力以赴地深耕生成式AI技术，矢志在2026年之前推出一个革命性的视频内容支持AI模型
Meta公司正全力以赴地深耕生成式AI技术，矢志在2026年之前推出一个革命性的视频内容支持AI模型。在旧金山摩根士丹利科技大会上，Facebook总裁汤姆·艾利森详尽地描绘了公司的技术蓝图，强调Meta将重点打造一个能推动视频领域发展的AI模型，涵盖Reels短视频以及更长的视频发布形式。
Meta，作为元宇宙的先驱者和Facebook的母公司，一直在探索AI技术的边界。目前，公司旗下的每个产品，如Reels、Groups和Home Feed，都依赖于各自独立的AI模型进行内容推荐。然而，艾利森透露，未来的方向是构建一个统一的生态系统，通过单一的AI模型来优化用户推荐体验，提高用户参与度。
艾利森进一步解释说：“我们正在推进一个项目，旨在用单一模型支撑整个视频生态系统。那么，我们能否进一步拓展，让这一模型也为Feed推荐产品提供服务呢？”他透露，Reels在Facebook的总观看时间中占据了显著的三分之一份额，这凸显了开发更强大AI模型的紧迫性。
然而，实现这一宏伟目标并非易事，Meta面临着技术和用户层面的多重挑战。艾利森坦言：“这些都需要庞大的硬件投资和细致的规划。因此，我们不仅在加大硬件投入，还在研究如何更有效地连接更多的GPU。”
为了达成目标，Meta正努力通过增强硬件和数据支持来扩大模型规模。考虑到Facebook拥有超过30亿的活跃用户，分析这些用户的互动数据需要海量的计算能力。此外，艾利森还提到，广告策略和用户行为等因素也必须纳入考虑范畴。
这一计划仅是Meta在AI领域众多目标之一。公司还计划增强其聊天机器人助手的功能，使其与推荐系统协同工作，提升响应速度。艾利森举例说，如果用户被推荐了与泰勒·斯威夫特相关的内容，他们可以通过Meta助手迅速查询她的演唱会信息，而无需等待评论或离开平台搜索。
在Groups方面，用户也将受益于Meta AI的快速发展。未来，用户可能能够依赖AI更早地获得烘焙问题的答案，甚至与AI进行互动，获取与问题相关的历史帖子。这一系列的创新举措将极大地提升用户体验，并推动Meta在AI领域的领先地位。
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