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Lumiere是一个文本到视频扩散模型，旨在合成展现真实、多样和连贯运动的视频，解决视频合成中的关键挑战。我们引入了一种空时U-Net架构，可以一次性生成整个视频的时间持续，通过模型的单次传递。这与现有的视频模型形成对比，后者合成远距离的关键帧，然后进行时间超分辨率处理，这种方法本质上使得全局时间一致性难以实现。通过部署空间和(重要的是)时间的下采样和上采样，并利用预训练的文本到图像扩散模型，我们的模型学会直接生成多个时空尺度下的全帧率、低分辨率视频。我们展示了最先进的文本到视频生成结果，并展示了我们的设计轻松促进了各种内容创作任务和视频编辑应用，包括图像到视频、视频修补和风格化生成。

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Lumiere是适用于视频合成、图像到视频、视频修补等内容创作和视频编辑应用的理想解决方案。它可以合成连贯自然的视频效果。

Lumiere的实际应用

Lumiere的实际应用场景丰富多样:

视频合成:将文本描述转换为逼真流畅的视频。

图像到视频:将图片合成为视频。

视频修补:修复存在缺陷的视频画面。

风格化生成:赋予视频特定的视觉风格。

视频生成技术背景

使用像Lumiere这样的工具进行AI视频生成，是通过GAN(生成对抗网络)进行端到端的视频合成。该技术使用大量视频训练生成器和判别器模型。生成器从文本或图像学习视频的时空特征，判别器帮助生成逼真效果。关键是处理时序信息，合成连贯流畅的内容。

AI视频生成的关键功能

端到端生成:直观流程，无需处理关键帧等中间结果。

时空一致性:合成视角和运动连贯一致的视频。

高resolution:生成高分辨率效果。

多功能:支持多种应用，自定义生成。

如何使用Lumiere

要使用Lumiere，只需提供文本描述或源图像，设置参数，即可一键生成目标视频。AI技术实现了前所未有的视频创作效率。

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