首个AI双十一，猫狗两家激战全域营销
在今年的双十一购物狂欢节中，人工智能（AI）成为了主角。各大电商平台纷纷引入AI技术，提升客户体验，提高运营效率。
天猫双11发布会上，阿里巴巴集团董事局主席张勇强调了AI的重要性，他表示：“AI是未来十年最重要的技术变革之一，阿里巴巴已经做好了充分准备迎接这个变革。”他透露，淘宝已经引入了AI工具，为商家提供智能化的营销方案。
京东也推出了智能客服“京小智”，帮助商家提高客户服务效率。京小智通过自然语言处理技术，能够理解客户的问题，并提供相应的解决方案。此外，京东还引入了语音合成技术，让客服回复更加自然流畅。
腾讯和百度也推出了相应的AI产品和服务。腾讯广告利用混元大模型支持智能化广告制作，而百度APP中上线了百度优选的智能化助手“小优”，为消费者充当智能导购助手，提供全平台统计的“双十一日历”。
与此同时，品牌、商家、MCN公司也开始组团展开对AI工具的探索。他们积极引入AI技术，探索新的营销方式，提高运营效率。
今年的双十一购物狂欢节，不仅是各大电商平台的竞争，也是AI技术的竞争。在这个特殊的时刻，AI成为了推动零售业发展的关键因素。未来，随着技术的不断进步，AI将在电商领域发挥更大的作用，为消费者带来更好的购物体验随着人工智能技术的不断发展，AIGC已成为营销领域的重要工具。通过大模型的引入，AIGC能够切中电商领域一直以来的痛点，即营销素材制作成本高、门槛高、大促节点的营销素材制作更是一笔不可避免的开销。
对于大部分中小商家来说，内容制作的成本更高，门槛也更高，大促节点的营销素材制作更是一笔不可避免的开销，小到朋友圈的促销文案、促销海报，大到产品视频的制作，既需要专业又需要快捷。
一些拥有技术积累又有应用场景的大厂率先落地。腾讯混元大模型支持智能化的广告素材创作，能够适应行业与地域特色，实现文字、图片、视频的自然融合。比如当用户需要生成一个关于踏青路线，且涉及亚洲女性在露营地的海报时，只要输入提示词，便能得到AI生成的海报。
百度也在今年推出了AI Native营销平台“轻舸”，通过擎舵创意生成能力，演示快速生成汽车图文、视频广告，2分钟生成100条广告文案，5分钟即可制作1支数字人视频。
小红书也顺理成章地推出了AI智能笔记助手，帮助商家在发布商品笔记时根据商品生成标题、正文和图片，让商家实现商品笔记的一键发布。为此，小红书还宣布将在双11期间投入百亿流量扶持和亿级补贴，不过目前尚不确定官方工具生成的笔记是否会获得更多流量推荐。
一些服务商也纷至沓来。今年6月份，微盟便推出了智能化助手“WAI”，并在近期推出了“决战双11”计划，不止为商家提供内容生成能力，更将整个双十一分为四个阶段:蓄水期、预售期、引爆期和返场期，针对每个阶段所需要的不同类型的营销素材，生成活动内容。
以上就是大家目前最熟悉，也是营销中关键的一环——创意生成，通过AI来生成营销中所用的素材。除此以外，当前，AIGC技术对营销行业的重塑还体现在内容理解和投放、分发上。
在内容理解环节，据京东算法工程师张政介绍，京东站内拥有数以亿计的商品，每个商品的内容信息包括了标题、主图、商品详情图、用户评论等。基于这些数据，借助NLP可以通过标题压缩来生成短标题或者新标题，通过主颜色识别或者商品识别来建立图片内容的标签，从而判断图片是否足够优质，是否适合作为广告露出。
利用AI对广告商品的理解，还可以挖掘用户的潜在商业兴趣。
譬如，腾讯混元训练模型精准提炼、抓取用户语言描述所对应的商品标签、类目，以便能快速地实现人货匹配和推荐，最终提升转化率。在用户咨询环节中，AI也可以通过调取一些常识性的知识，回答和向用户推销产品，提高用户的体验感。
对比国外，中国当前智能化改造程度最深的环节集中在内容创意生成，这也与厂商all in 大模型有很大关系，文生图、文生视频等一些大模型多模态的功能天然就与广告营销行业联系较深。
但参考Salesforce的AI智能产品Einstein，覆盖了客户洞察、营销预测、个性化生成、推荐、智能化分析决策等全链路，国内营销领域还处于重局部、重技术升级的阶段，还有待与自身业务进行更深的融合。
“激战”智能投放
电商的竞争愈加激烈，公域平台增长到了天花板，于是流量贵、大主播报价高等一系列问题接踵而至，营销渠道和成本都在发生着巨大的变化。
而这些营销难题，都在每年一次的双十一中集中爆发。今年双十一，从内容理解、创意生成到投放分发，营销的全流程都在被AI重塑。
“任何品牌和企业投放，都得找专业的投手，他们愁的是钱怎么花出去，操盘手要几乎24小时响应，看每个时间段的数据，效果好就要追投，效果不好要减投”，一名操盘手对光锥智能讲道。
面对多渠道投放，商家手动操作繁琐，而且在投放期间，还需要有人时刻“盯盘”，要不投放计划可能会“跑飞”，管理效率面临考验。
无数的广告工程师和产品经理在绞尽脑汁地在不同环节优化广告投放效果，但以人力对抗“系统”，很快到达了瓶颈期。大模型重塑营销的本质，是更简洁、高效的营销方式，将成本和效率的平衡做到极致。
比如，人工投放往往是“投后优化”而不是“投前预测”，这不仅使人力成本高企，更带来了投放“成本波动大”的难题，某品牌电商负责人告诉光锥智能:企业在投放中的耗损达到了
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