标签：发展趋势

AI绘画是AIGC的重要分支，跨模态生成是该项技术发展的关键节点，AIGC是基于生成对抗网络GAN，大型预训练模型等人工智能技术，通过已有数据寻找规律，并通过适...

生成内容不稳定，生成的质量参差不齐，是AIGC当下的主要挑战，当然，这是发展阶段过程中必然会出现的问题，需要算法的不断迭代，当然我们还是要保持相对乐观...

引语：1857年，一位俄国艺术家——亚历山大·伊凡诺夫在一幅巨幅油画上留下了最后一次笔触。这幅名为《基督显圣》的画作，倾注了他20多年的心血，也是世界上耗时...

AIGC的浪潮势不可挡。3月30日，第十届中国网络视听大会在四川成都开幕，AIGC成为大会热议的焦点。和之前的VR、元宇宙、Web3.0不同，AIGC不再只是科技圈、创业...

DeeCamp2022人工智能训练营总冠军答辩暨结营典礼今日在创新工场北京总部举行。经过精彩答辩，挑战大规模蛋白质组学信息发现赛题的ProteinMiner团队摘得DeeCam...

在125周年校庆之际，北京大学校友会再度携手MEME共同发行125周年校庆纪念数字艺术品。本次数字艺术品的设计全部由AIGC训练生成，为广大校友们带来了前沿技术...

OpenAI硬核研究：用GPT-4打开GPT-2“大脑”。智东西5月10日报道，今天，OpenAI官方博客发布新的研究进展，研究人员正在使用GPT-4来自动解释GPT-2的行为。当下大...